Inteligencia Artificial para docentes de Nivel Superior de Río Negro
EDUCACIÓN SUPERIOR • FORMACIÓN DOCENTE • INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ITS - Inteligencia Artificial para docentes de Educación Superior de Río Negro

El trayecto formativo abordará herramientas prácticas como Claude y NotebookLM, enfocado en el uso crítico y situado de la tecnología en la educación superior.

Ya se encuentra abierta la convocatoria para participar del trayecto formativo “Inteligencia Artificial en la Enseñanza Superior: herramientas y estrategias prácticas”, una propuesta pensada para potenciar la tarea pedagógica a través del uso reflexivo y creativo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG).

La capacitación está dirigida de manera específica a docentes, referentes TIC, coordinadores/as y equipos directivos de los Institutos Técnicos Superiores (ITS) y de los Institutos de Formación Docente Continua (IFDC) de toda la provincia de Río Negro.

Una propuesta práctica y situada

Lejos de centrarse solo en la teoría, el programa propone trabajar a partir de tareas reales de la práctica docente, manteniendo siempre el criterio profesional y pedagógico como eje central. A lo largo del recorrido, se explorará el trabajo con fuentes, la gestión de proyectos, la producción de materiales didácticos multimodales y el rediseño de estrategias de evaluación.

La propuesta busca integrar la Inteligencia Artificial a la enseñanza desde una perspectiva crítica, situada y pedagógica, fortaleciendo el rol docente como responsable de las decisiones sobre qué herramientas utilizar, cómo incorporarlas y con qué propósito.

Tres ejes para trabajar con IA en la enseñanza superior

Eje 1: De la conversación al trabajo con proyectos y fuentes

Uso de entornos como Claude y NotebookLM, diseño de instrucciones (prompts), validación de información, privacidad y derechos de autoría.

Eje 2: Skills y producción multimodal entre IA

Creación de flujos de trabajo docentes, integración de diferentes herramientas y desarrollo de recursos audiovisuales accesibles.

Eje 3: Evaluación y rúbricas en contextos de IA

Adaptación de consignas para evidenciar procesos de aprendizaje, elaboración de rúbricas y debate sobre los límites de la automatización.

Modalidad y fechas clave

El trayecto cuenta con una carga horaria total de 20 horas cátedra bajo una modalidad virtual combinada, con actividades asincrónicas en plataforma y una instancia sincrónica de taller.

Inicio de cursada
Martes 15 de septiembre de 2026
Encuentro sincrónico optativo
Miércoles 30 de septiembre · 18:30 hs
Taller práctico de experimentación y producción.
Acreditación
Recorrido completo por los tres módulos y aprobación del Trabajo Final Integrador (TFI).

Inscripción

Las y los interesados pertenecientes a ITS e IFDC de la provincia pueden inscribirse completando el formulario web oficial.

Inscribirme al trayecto